这些网页上公布的信息显示:
获得某一学位或其他学术奖项的学生人数, 或者是这种奖励的特定级别, 在他们完成十大外围app的课程之后.
这些数字参考如下:
- 与之相关的个体的性别
- 他们的种族
- 他们的社会经济背景, 以2019年英国多重剥夺指数(EIMD)衡量.
十大外围app定期审查不同人口特征的学生成绩差异,这为十大外围app实施访问提供了依据 & 参与计划. 更多信息可以在十大外围app的 访问 & 参与计划.
汇总数据
达到2019-20资格赛
特征 | 特征分割 | 百分比 |
---|---|---|
种族 | BAME | 75.2% |
白色 | 86.8% | |
2019年EIMD五分位数 | 1和2 | 77.1% |
3 to 5 | 85.4% | |
性别 | 女 | 82.7% |
男性 | 78.5% | |
其他 | N |
舍入和抑制
分子和分母已四舍五入到最接近10. 当分子或分母四舍五入到20或更少时,数据被“N”所抑制。.
百分比将按最小值四舍五入, 给定模式和特征下的未抑制分母. 如果分母舍入为:
- 50以下:百分比四舍五入至5%
- 1,000或以下:百分比四舍五入至1%
- 超过1000:百分比四舍五入为0.1%
在给定的模式或级别中没有供应时,显示'N/A'.
“DP”表示由于数据保护原因进行抑制. 这适用于分子小于等于2的情况, 或与分母相差不超过两个学生.
笔记
多重剥夺英语指数.